Sic et Doc
Des concepts à la pratique
Big Data et éthique
Big Data
La question des données massives est d'autant plus cruciale que les objets connectés participent des flux informationnels des individus.
L'éthique peut-être introduite de différentes façons.
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Au delà d'une gouvernance plus ou moins institutionnalisée, la modélisation éthique des données complexes est peut-être une piste en regard de la gouvernementalité algorithmique.
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Déclaration des droits de l'homme numérique (Forum d'Avignon)
Mais l'éthique du traitement algorithmique des données est par ailleurs gravement négligée dans les évolutions juridiques des états pour mettre en place une gouvernementalité algorithmique.
Le terme de Big Data est centré sur l'idée d'une collecte massive des données par les plate-formes et opérateurs du web.
Mais si le principe d'un accès aux données collectées semble de plus en plus admis, il est au moins aussi important d'accéder aux modélisations algorithmiques de conception de ces données.
La notion d'intention, centrale en Sic, s'applique pleinement aux modélisations algorithmiques qui sont donc porteuses par nature d'opinions et de représentations du monde ("Code is law")
Ouverture, accès aux données et accès aux algorithmes de modélisation et de traitement devraient être conjoints.
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Collecte de données : 56% du trafic internet par des robots
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Comprendre les algorithmes par la rétro-ingénierie (un outil)
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Comprendre le traitement des données par le framework Hadoop (open source de la fondation Apache ) utilisé par les majors du web
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Compétences informationnelles autour des data
Open Data
Données massives publiques
de P. Lévy
Mise à disposition de données produites par les organismes, collectivités et établissements publics dans un but de réutilisation par les citoyens, voire des entreprises.
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Une brève histoire de l’Open Data, commentée par L.Merzeau
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Le dossier de Savoirscdi
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La question du traitement, de la réutilisation et de la consolidation